De prototipo IA a producción
De prototipo IA a una app en producción
Tu prototipo hecho con IA ha demostrado la idea. Lo convertimos en una app que puedes poner con tranquilidad delante de clientes que pagan.
Cogemos un prototipo hecho con Lovable, Bolt, Cursor, v0 o una herramienta parecida y lo dejamos listo para usuarios reales: revisión de seguridad, autenticación bien hecha, un modelo de datos sólido, tests, CI/CD, staging y hosting. Es para fundadores y equipos cuyo prototipo funciona en pantalla pero aún no es seguro lanzarlo. Empieza en 4.000 € y suele llevar 2–4 semanas.
Para quién es
- Fundadores que han hecho un prototipo funcional con una herramienta de IA
- Equipos que se preparan para poner una app hecha con IA delante de clientes o inversores
- Fundadores no técnicos que no saben bien qué hace el código generado
Por qué ahora
- El prototipo funciona en la demo, pero no sabes si es seguro
- Están a punto de llegar usuarios reales, pagos o datos personales
- Cada nuevo prompt arregla una cosa y rompe otra
- Un inversor o socio te ha preguntado cómo está construida y alojada la app
Qué recibes
- Revisión de seguridad del código generado: claves expuestas, datos abiertos, controles de acceso que faltan
- Autenticación y roles bien hechos, con las reglas de acceso aplicadas en el servidor
- Modelo de datos ordenado para que pueda crecer, con migraciones en vez de cambios a mano
- Tests de los flujos que más importan: registro, pago, la acción principal
- CI/CD: código en tu propio repositorio y comprobaciones automáticas en cada pull request
- Hosting de staging y producción con despliegue controlado, copias de seguridad y marcha atrás automática
- Traspaso: qué cambió y por qué, y reglas para agentes de IA para que sigas construyendo con seguridad
Cómo funciona
Primer vistazo
Leemos el código y probamos la app, y te decimos con claridad qué es arriesgado y qué hace falta para arreglarlo.
Asegurar y reestructurar
Corregimos los problemas de seguridad, montamos la autenticación y el modelo de datos, y llevamos el código a un repositorio en condiciones.
Proceso y hosting
Comprobaciones automáticas, una copia de staging y un despliegue a producción controlado con copias de seguridad y marcha atrás.
Lanzar y traspasar
Salimos a producción y te enseñamos a seguir cambiando la app, con o sin IA, sin romperla.
Por qué un prototipo aún no es un producto
Las herramientas de IA para crear apps son un regalo para los fundadores: puedes probar una idea en días en vez de meses. Pero un prototipo está hecho para verse bien, no para ser seguro. Los huecos suelen ser los mismos: claves y contraseñas dentro del código, una base de datos que cualquiera puede leer, reglas de acceso que solo existen en el navegador y ninguna forma de deshacer un cambio que sale mal.
Nada de eso se ve en una demo. Se ve cuando llegan los primeros usuarios reales, los pagos o los atacantes.
Mantén la velocidad, añade las salvaguardas
No te pedimos que dejes de usar IA. Nuestros propios ingenieros usan agentes de IA a diario. La diferencia está en el proceso que los rodea: cada cambio pasa por un pull request, comprobaciones automáticas y una copia de staging, y los despliegues a producción hacen copia de seguridad antes y vuelven atrás solos si algo va mal. Así vamos rápido sin romper cosas, y eso es lo que montamos para ti. Más en Cómo trabajamos.
Preguntas frecuentes
¿Vais a tirar mi prototipo y empezar de cero?
Normalmente no. El prototipo recoge muchas buenas decisiones sobre lo que debe hacer el producto. Conservamos lo que funciona y rehacemos solo lo que es inseguro o no va a aguantar. Si rehacerlo de verdad es mejor camino, te lo decimos antes del presupuesto.
Solo quiero saber si mi app es segura. ¿Podéis auditarla sin más?
Sí. Nuestra marca hermana SystemFlare ofrece una auditoría de seguridad de apps hechas con IA independiente. Si después quieres las correcciones y la puesta en producción, este servicio continúa a partir de ahí.
¿Puedo seguir construyendo con Lovable, Cursor u otra herramienta de IA después?
Sí. Montamos el repositorio, las comprobaciones y el staging para que los cambios generados con IA pasen por las mismas puertas que cualquier otro. Mantienes la velocidad y pierdes el miedo a romper producción.
¿De verdad es tan arriesgado el código generado con IA?
No siempre, pero sí lo bastante a menudo como para revisarlo. Los estudios encuentran fallos de seguridad en una parte importante del código generado con IA: Veracode los encontró en cerca del 45 % de las muestras que analizó. Los típicos son claves en el código, datos que cualquiera puede leer y controles de acceso que faltan.
¿Dónde se alojará la app?
En cuentas que son tuyas. Te recomendamos una configuración adecuada a tus usuarios y tu presupuesto, la montamos contigo y la documentamos.
Envíanos tu prototipo
Comparte un enlace o cuéntanos qué has hecho y con qué herramienta. Te respondemos en un día laborable con una primera valoración de lo que necesita.